통계와확률 썸네일형 리스트형 베이즈정리 베이즈 정리 확률이란 전체 경우 중에서 특정경우의 수를 분수로 표현한것이다. 에를 들어 주사위를 던지는 경우 전체경우의 수는 6가지 홀수가 나오는 경우의 수는 3가지 이므로 3/6 = 1/2 이므로 50% 확률 만약 전체의 경우의 수나 특정 경우의 수를 알지 못하는 경우 확률을 구할수 없다. 따라서 어림짐작으로 사전 확율을 가정하고 특정 경우의 수를 가정하여 특정 경우의 수를 구하는 어림짐작법을 사용할수 있다 즉 사전확률 (= 임의확률) 에 특정한 경우가 발생할 확률을 곱해서 전체 경우의 수를 구하하고 특정경우의 확률을 분수로 표현 예 : 이상한 카톡이 부인에게 온경우 부인이 바람필 확률은 ? 부인이 바람필 확률 4% (내가 마음대로 정한 사전확률) 부인이 90% (내가 마음대로 정한 확률) 부인이 바람.. 더보기 통계 1 통계의 개념들 모집단 - 알고자 하는 집단의 원래 데이터 표본 - 원래 데이터의 한부분 데이터의 해석 - 데이터가 가지는 통계적의미 산술평균(평균) 가중평균 = 가중치 * 데이터 / 가중치합 중위값 = 데이터값의 중간값 최빈수 = 데이터중 가장 많이 있는 값 분산(표준편차) = 평균과 데이터의 이질성 공분산 = 상관계수 - 비례,반비례,선형 변동계수 = 편차 / 평균 무명수 = 단위가 다른 데이터간의 비교 회귀분석 - 설명변수 함수 + 교란항(잔차) - 변수에 대한 평균적인 변화 분산분석 - 두변수가 원인일때 두변수가 각각 미치는 영향을 평가 제곱합 - (관측값 - 기준값)^2 = 편차를 크게해서 분석 평균제곱 합 - 서로다른 관측값 횟수의 오차를 없애기 위해서서 제곱합/ 횟수 더보기 이전 1 다음